Обратный звонок
Корзина
  • Ваша корзина пуста!

20 990 ₽
Airpod pro

20 990 ₽

ПОДРОБНЕЕ
42 000 ₽
vivo nex 3

42 000 ₽

ПОДРОБНЕЕ
2 990 ₽
Xiaomi mi band 4

2 990 ₽

ПОДРОБНЕЕ
Наши предложения
Кем стать
LAB_606726 Кем стать 88 ₽
Ева Романова: Ты
LAB_947525 Ева Романова: Ты 4460 ₽
Кира Шеина: Тень
LAB_941872 Кира Шеина: Тень 5872 ₽
Екатерина Шумаева: # Сеть
LAB_957030 Екатерина Шумаева: # Сеть 1096 ₽
Вера Лейман: Ловец снов
LAB_971811 Вера Лейман: Ловец снов 791 ₽
Возврат и обмен товара в течение 30 дней
Гарантия качества материалов
Вы смотрели
Кем стать
LAB_606726 Кем стать 88 ₽
Ева Романова: Ты
LAB_947525 Ева Романова: Ты 4460 ₽
Кира Шеина: Тень
LAB_941872 Кира Шеина: Тень 5872 ₽
Екатерина Шумаева: # Сеть
LAB_957030 Екатерина Шумаева: # Сеть 1096 ₽
Вера Лейман: Ловец снов
LAB_971811 Вера Лейман: Ловец снов 791 ₽

На естественном языке сказать об одном и том же факте можно бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.

На естественном языке сказать об одном и том же факте можно бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.